2017年哪些高冷科技已接近消费（fèi）应用？哪些创新（xīn）趋势被认为最具“钱”力？哪些（xiē）还在（zài）改变世界的路上？外媒和专业机构看（kàn）好它们：

　　最接地气（qì）儿的创新技术预测

　　2017年将有哪些创新（xīn）技术走进我（wǒ）们的衣（yī）食（shí）住行玩？外媒预测（cè）有（yǒu）以下这些（xiē）：

　　VR/AR(虚拟现实和增强现实（shí）)：娱乐消费的大热门还（hái）是（shì）VR/AR，但预测说，2017年的硬（yìng）件（jiàn）可（kě）能会（huì）减少，取而代之的是消费内容（róng）平台爆发（fā），我们能看到（dào）更（gèng）多的VR/AR游（yóu）戏（xì）、影视、直播……你的眼罩要升值了。

　　智能语音助手：通过（guò）人工智能技术，你可（kě）能拥有（yǒu）一个智能语音助手。比如苹果表（biǎo）示，可能（néng）将Siri整合到厨房使用的家用硬件中，IBM也（yě）表示（shì）Waston也可以胜任大厨指导你做饭。

　　智能增强设备：科幻电影里的智能机器人走（zǒu）进现实仍需时（shí）日，但智能增强（qiáng）设（shè）备有望在2017年（nián）帮助（zhù）更多残障（zhàng）人（rén）士，比如借助外骨（gǔ）骼和假肢，可（kě）以（yǐ）实现长时间站立、行走甚至（zhì）运送重物（wù）等。

　　生物识（shí）别：密码（mǎ）识别技术日渐式微，生物识别（bié）技（jì）术正通（tōng）过手机上的指（zhǐ）纹识（shí）别器（qì）推向消费市场（chǎng）。不（bú）久的将（jiāng）来，我们将借助指（zhǐ）纹、面部、虹膜甚至心跳来解（jiě）锁科技（jì）设备（bèi），保护自己的财务和隐私。

　　智能（néng）出（chū）行（háng）：2017年可能看到（dào）无人驾（jià）驶汽（qì）车（chē）逐（zhú）渐走向（xiàng）主流，科（kē）技狂人马斯克提出超级高铁也展开实（shí）地测试（shì），据说可以接近声速“贴（tiē）地（dì）飞行”。

　　智（zhì）能服（fú）装（zhuāng）：真正的可穿戴（dài）技术可能在2017年诞生，从内衣到鞋袜都将深度整（zhěng）合科技元（yuán）素，智（zhì）能编织物（wù）将走出创新实（shí）验室，或许你将要习惯（guàn）身穿（chuān）需要充电的智能（néng）服装出（chū）门。

　　最（zuì）具“钱”力科技趋势预测（cè）

　　信息技术研究和顾问（wèn）公司（sī）Gartner预测（cè），2017年全球企业（yè）在（zài）IT方面的支出将高（gāo）达3.5万亿美元，增（zēng）长的亮点在软件和服务领域。综（zōng）合Gartner、IDC和（hé）Markets and Markets几家机构（gòu）的预测，最（zuì）赚钱的科技趋势（shì）包括：

　　物联网：从汽车到牙刷，通过芯（xīn）片、传感器或应用程序，数十亿计的物品实现与（yǔ）互联网连接、智能化识（shí）别和管理。5年内，物联网（wǎng）市场规模预计将从1570亿美元（yuán）飙涨至6600亿（yì）美（měi）元。

　　VR/AR(虚拟现实与增强（qiáng）现实)：VR/AR全球（qiú）市场营收将出现井喷，从2016年（nián）的52亿美元（yuán）增长至2020年的1620亿美（měi）元。

　　人工智能（néng）和机器（qì）学（xué）习：传统巨头和创（chuàng）业公司（sī）都热衷将人工智能植入新产品中，预计到2020年，人工（gōng）智能市场规模将（jiāng）从2014年的（de）4.2亿（yì）美元（yuán）增长到（dào）50.5亿（yì）美元。像Siri、微（wēi）软小娜等智能型虚拟助手的市场规模预计将在7年（nián）内（nèi）超过百亿美元。

　　区（qū）块链和（hé）分布式账本：区块链是比特币的（de）底层技术，价值远高（gāo）于比特币（bì）本身。它（tā）类（lèi）似一个公共信息账本，可（kě）以降低金融系统（tǒng）审核清算成（chéng）本，让金（jīn）融（róng）资产（chǎn）的（de）流动更加透明便利，很多金融（róng）机构已经（jīng）开（kāi）始（shǐ）研发（fā）如何应用区（qū）块链技术，预计全球区（qū）块链技术市场将在5年（nián）内（nèi）增长（zhǎng）10倍，达到23亿美元。

　　数字克隆(Digital Twins)：是指通过（guò）传感数据生成（chéng）的现实世界（jiè）物（wù）品的数（shù）字复制品，它（tā）能够用来观察物联网（wǎng）对象、诊断故障、测试解决（jué）方案或（huò）创（chuàng）建新产（chǎn）品，今年我们（men）会听到更多这样（yàng）的产（chǎn）品，还难以估测市场容量，但（dàn）3到5年内（nèi），数以万计的物品将用（yòng）数字克隆（lóng）来展示。　　

　　最关（guān）心（xīn）行（háng）业变革（gé）的“智（zhì）慧商业（yè）”预测（cè）

　　哈佛大（dà）学技术与创业中心(TECH)与斑马技术公（gōng）司（sī）联合（hé）发布报告称，使（shǐ）用具有自然（rán）语言功能（néng）的虚拟助手（shǒu）、虚拟现（xiàn）实和增强现实、可穿（chuān）戴技术、智能标签和3D条形码（mǎ）、智（zhì）能传感、自（zì）主（zhǔ）系（xì）统（tǒng）和机器学习将（jiāng）成为今（jīn）年的（de）新兴行业趋势。其（qí）中多数（shù）技术已（yǐ）经应用（yòng）到商业领域（yù）：

　　会“说话”的条形码：2016年全球已有（yǒu）64亿互联之“物”，比2015年增长了（le）30%，到2020年将达到208亿。现在越来越多的物品被贴上条（tiáo）形码、射频识别标签或传感（gǎn）器，通过（guò）支（zhī）持物（wù）联网的（de）设备和可穿戴设备收集的数（shù）据进行解码，还被赋予了能与（yǔ）人沟通的“数字语音（yīn）”。

　　能（néng）被“感（gǎn）知”的城市（shì）：麻省理工（gōng）学院可感知城市（shì）实验室的创新（xīn）实验将传感器安（ān）装到马萨诸塞（sāi）州剑桥（qiáo）市下水（shuǐ）道中，能够采集与病毒、细菌、化学物、以及人们的饮（yǐn）食与用药等相关的（de）各类生化（huà）数据。

　　可“私人定制”的公交：由太阳能供能（néng）的个（gè）人公共交通系统Transit X提供出行方式新想象。超（chāo）轻型（xíng）的（de）轨道车能（néng）够在空中的（de）细轨下（xià）方滑行，最多可承载一家五口人。通过智能手机或自助服务终端输入目的地，轨道车即会（huì）等候在像公（gōng）交车站一（yī）样方便（biàn）的小月台上（shàng），一站（zhàn）不停地将乘客（kè）准时送达到目（mù）的地。

　　物联网医疗：从（cóng）预（yù）防监测、病护到（dào）制药方式（shì），物联（lián）网在医疗保健领域机遇无限（xiàn）。GE医（yī）疗（liáo）集团目（mù）前已采用数据分析和人工智（zhì）能技术，改进患者监测、医护工作评估、制定用药剂量等（děng）。

　　最“开脑洞”的未来5年创新（xīn）趋势预测（cè）

　　IBM发布（bù）的“未来五年的五大（dà）创新趋势(IBM 5 in 5)”列（liè）出了改变人（rén）类工作（zuò）和生（shēng）活方式的科技，带（dài）来不少（shǎo）好消息，大家（jiā）最关心的医疗和环保领域都有（yǒu）望在（zài）5年内实现突破性创（chuàng）新。　　

　　借助人工智能，语言将成（chéng）为洞察心理健康的窗口：

　　未来5年内，我们说的话、写的字（zì），将成为判断身心健康的指（zhǐ）标。新的（de）认（rèn）知系统能够分析说话方式和书写模式，了解心理（lǐ）和神经疾病（bìng）的早期（qī）预警信号，帮助（zhù）医生和患者更好地预测、监（jiān）控和追踪疾病。未来，精神（shén）疾病（bìng）、帕金森病、阿尔茨海默病（bìng）、亨廷顿病（bìng）、创伤后应激障碍（ài）(PTSD)，甚至（zhì）孤独（dú）症及注意力缺陷多动症(ADHD)等行为疾病的患者都有望获得更准确（què）的（de）疾（jí）病预测和诊疗。

　　基于超级成（chéng）像（xiàng）与人工（gōng）智能，人（rén）类（lèi）将（jiāng）拥有“超人”视觉：

　　过去 100 年里，科（kē）学家发明了许多（duō）仪器，可以释放并感（gǎn）知不同（tóng）波长的能量。现在其中的（de）某些技术正应用在医学（xué）成像领域（yù）、安检设备（bèi）、帮助飞机在浓雾天气降落等。但这些（xiē）价格昂贵（guì）的设（shè）备也只能看见某些特定波（bō）长的电（diàn）磁波谱。未来5年内，基于超级成像和（hé）人工智能（néng）技术的新型成像设备将能够集成（chéng）众多（duō）波长的电磁波谱（pǔ）带（dài），极大拓展（zhǎn）人类的视野（yě）范围（wéi）。这些设备还将因低价（jià）、便携、易于使用成为（wéi）我们日常体验的一部分。无人驾（jià）驶汽车也可能因为（wéi）“超人”视觉技术的进展走向（xiàng）普及。

　　巨式显微（wēi）镜将帮助人类掌（zhǎng）握地球的复杂状（zhuàng）况，呈现无限（xiàn）级细节（jiē）：

　　得益于物（wù）联网的发展，大（dà）量的（de）联网设备成为了新的数据源——从冰箱（xiāng）、灯泡和心率监测器，到无人（rén）机、摄像头、气象监（jiān）测站、卫星和望远镜阵列（liè）。未来5年内，人类（lèi）将对物理世界实施（shī）数字（zì）化（huà），使用（yòng）机器学习算法和软（ruǎn）件组（zǔ）织有关（guān）物理（lǐ）世界的信息，分析利用数十亿设备收集的复杂（zá）数据。IBM将之称为“巨视显微镜（jìng）”，这（zhè）套由（yóu）软件和算法构成（chéng）的系统（tǒng）可以将（jiāng）地球的复杂数据汇总起来，分析背后的含义。例如，通过（guò）搜集和分析各种（zhǒng）数据(气候、土壤环（huán）境、水位（wèi）)，农民（mín）可选（xuǎn）择合（hé）适的作物（wù）、种植地点（diǎn）和最佳的增产耕作方式。更厉害的是，通过海量数据（jù）的搜集和（hé）分析，可以了解小型星的构成（chéng），预测它们（men）相撞的可能。

　　“芯（xīn）片上”医（yī）疗实验室（shì）将充当健康侦探，实现纳（nà）米级疾（jí）病跟踪（zōng）：

　　像癌症或帕（pà）金森这样的疾（jí）病在症状在出现前，信号已经隐藏在我们的身体内（nèi），唾液、泪液、血液、尿（niào）液（yè）和汗液等各种体液里包含的（de）生物学微粒都包（bāo）含着“健康信息”，但现有（yǒu）的（de）技（jì）术很难捕捉和分析这些直径只有（yǒu）头发丝几千分之一的生物微（wēi）粒。

　　IBM研究院的科学家正在开发“芯片上”实验（yàn）室纳米技术，最低可以（yǐ）分离直径20纳米的生物微粒，足够捕捉DNA、病毒和外来体。今（jīn）后5年，完备的生化（huà）实验室最（zuì）终可能（néng）被压缩到一个（gè）芯片上（shàng）。将（jiāng）这种“芯（xīn）片上”实验室技术整合到便携式的（de）手持设备中，人们（men）便可以通（tōng）过唾（tuò）液等分析生物指（zhǐ）标，再上传云端（duān）交由人工智能系统分析，了（le）解自己的健康状况，第一时间狙击病魔。

　　智能（néng）传感器以光速探测环境污染：

　　多数（shù）污染物都（dōu）是人眼无（wú）法看到的。5年内，价（jià）格（gé）低廉的新型感应技术将被部（bù）署到天然（rán）气开采（cǎi）井、运输管道等可能的污染源附近，以便随时精确查找肉眼无法识别的（de）气体泄漏。另一项处于发（fā）展过程中的硅光子学（xué）技（jì）术则可以（yǐ）通过“光（guāng）”来传输数据。这（zhè）些芯片内置在地面（miàn）或基础设施的传感器网络中，甚（shèn）至可以（yǐ）安装（zhuāng）在（zài）无人（rén）机上（shàng），污染一旦发生，便可以（yǐ）“光（guāng）速”确定源头和（hé）污染物的排放量。